T'has adonat que alguns fitxers d'àudio sonen massa fluixos mentre que d'altres esclaten a tot volum? Haver d'ajustar el volum constantment pot ser frustrant, tant si escoltes música, mires un vídeo o edites un podcast. Aquí és on entra en joc la normalització d'àudio de PDF2Go.
Però, què fa exactament al teu fitxer d'àudio?
En aquest blog, t'ho explicarem pas a pas i explorarem els dos mètodes principals de normalitzar àudio per ajudar-te a triar el que millor s'adapta a les teves necessitats.
Què és la normalització d'àudio?
La normalització d'àudio ajusta el volum global d'una gravació.
És el procés d'ajustar el guany o l'amplificació d'una gravació d'àudio per assolir un nivell de volum objectiu. La normalització d'àudio aplica el mateix canvi a totes les mostres, fent que tota la pista soni de manera uniforme més forta o més fluixa, incloent-hi diàlegs, soroll de fons, respiracions i altres sons.
L'objectiu és garantir que l'àudio es reprodueixi a un nivell estable i còmode, sense salts sobtats de volum.
Què és una mostra?
En àudio digital, una mostra és una petita unitat de so enregistrat.
Quan una gravadora d'àudio capta so d'un micròfon, el converteix en dades digitals prenent milers d'instantànies, anomenades mostres, cada segon.
Per exemple, amb una freqüència de mostreig de 48 kHz, la gravadora captura 48.000 mostres per segon per representar amb precisió l'ona sonora. Com que la normalització aplica un ajust uniforme a totes les mostres, cada part de l'àudio es fa igual de més forta o més fluixa.
Tipus de normalització d'àudio
Hi ha dos tipus principals de normalització: normalització de pic i normalització de sonoritat.
Normalització de pic
La normalització de pic ajusta una gravació d'àudio en funció del seu pic més alt. Identifica el punt més fort de l'ona i escala tot el fitxer d'àudio perquè aquest pic assoleixi un nivell objectiu definit.
Per exemple, si estableixes l'objectiu de normalització a -1,5 dB, el programari calcula la diferència entre el pic més alt i aquest objectiu. Després aplica el mateix ajust a totes les mostres de la gravació. Aquest mètode és senzill i eficaç per fer que un fitxer d'àudio soni més fort o més fluix mantenint-ne la dinàmica.
Reptes de la normalització de pic
Tot i que la normalització de pic pot fer que un fitxer d'àudio soni més fort, no sempre garanteix una experiència d'escolta constant. El repte principal és que només ajusta en funció del pic més alt, sense tenir en compte com percebem la sonoritat.
Per exemple, si un fitxer d'àudio té un únic transient fort, com un so agut o un soroll sobtat, això pot impedir que el volum global s'incrementi de manera significativa. En canvi, un so continu amb el mateix nivell de pic semblarà molt més fort per a l'oïda humana. Això vol dir que dos fitxers amb nivells de pic idèntics poden sonar molt diferents en sonoritat.
Per això normalització de sonoritat sovint és una opció més adequada.
Normalització de sonoritat
La normalització de sonoritat ajusta l'àudio en funció de la sonoritat percebuda en lloc de basar-se només en els pics. En lloc de centrar-se en l'amplitud més alta, calcula un nivell mitjà de sonoritat i hi fa els ajustos necessaris.
Aquest mètode utilitza mesures avançades com ara RMS (Root Mean Square) i estàndards del sector com EBU R128 o ITU-R BS.1770 per reflectir com l'oïda humana percep el so. Aquests estàndards tenen en compte les variacions de volum, com diàlegs suaus o música de fons, assegurant que els passatges silenciosos no afectin de manera dràstica la mesura de sonoritat global.
Amb la normalització de sonoritat pots aconseguir una experiència d'àudio més equilibrada i constant, cosa essencial per a podcasts, contingut en streaming i producció d'àudio professional.
Mesurament de la sonoritat
La normalització de sonoritat es basa en mètodes de mesura específics per garantir una experiència d'àudio equilibrada. Una de les mètriques clau utilitzades és Loudness Units Full Scale (LUFS), que forma part de l'estàndard ITU-R BS.1770 standard. Aquest mètode calcula la sonoritat percebuda de tot un fitxer d'àudio, en lloc de tenir en compte només els seus pics.
Per exemple, si un passatge d'àudio té uns LUFS globals de -19, vol dir que la sonoritat es mesura a aquest nivell en tot el fitxer. No obstant això, si s'hi introdueix silenci, com pauses en una escena de diàleg, la sonoritat RMS (Root Mean Square) pot disminuir significativament, fins i tot fins a menys infinit.
En canvi, el valor de LUFS es manté relativament estable. Per això la normalització basada en LUFS és més eficaç per mantenir un volum constant en diferents tipus de contingut d'àudio.
Quin mètode de normalització hauries d'utilitzar?
- Normalització de pic – Ideal per a ajustos ràpids de volum, però no garanteix una experiència d'escolta fluida.
- Normalització de sonoritat (EBU R128, ITU-R BS.1770) – Ideal per a àudio professional, garanteix un volum constant a diferents plataformes.
Programari de normalització d'àudio
La manera més senzilla de normalitzar àudio és utilitzar una eina en línia. Les solucions basades en web permeten fer ajustos ràpids i eficients sense necessitat d'instal·lació.
Una molt bona opció és el servei d'Audio2Edit - Normalitza l'àudio una eina que et permet equilibrar els nivells d'àudio fàcilment i obtenir un so constant i professional.
Més informació: Com normalitzar àudio en línia
Per acabar
La normalització d'àudio és un pas crucial per garantir una experiència d'escolta constant. Tot i que la normalització de pic ajusta el volum segons l'amplitud més alta, no sempre dona com a resultat una sonoritat uniforme. La normalització de sonoritat, en canvi, té en compte la percepció humana, cosa que la converteix en la millor opció per a vídeos, pòdcasts i streaming.
Si tries el mètode de normalització adequat, t'assegures que el teu públic gaudeixi d'un àudio nítid, equilibrat i amb qualitat professional, sense haver d'ajustar el volum constantment.
Vols normalitzar àudio fàcilment?
Amb Audio2Edit, no necessites ser expert en àudio. Només has de pujar el teu fitxer, triar l'opció "Automatic Normalization" i deixar que l'eina s'encarregui de la resta!