Pernah perasan ada fail audio yang terlalu perlahan manakala yang lain terlalu kuat? Asyik ubah volume boleh jadi menjengkelkan, sama ada anda mendengar muzik, menonton video atau menyunting podcast. Di sinilah normalisasi audio daripada PDF2Go membantu.
Tapi apa sebenarnya yang ia buat pada fail audio anda?
Dalam blog ini, kami akan jelaskan satu per satu dan terangkan dua kaedah utama normalisasi audio supaya anda boleh tentukan mana yang sesuai untuk anda.
Apa Itu Normalisasi Audio?
Normalisasi audio melaraskan volume keseluruhan sesuatu rakaman.
Ia ialah proses melaras gain atau penguatan sesuatu rakaman audio untuk mencapai tahap volume sasaran. Normalisasi audio menggunakan perubahan yang sama pada semua sampel, menjadikan keseluruhan trek sama ada lebih kuat atau lebih perlahan secara sekata, termasuk dialog, bunyi latar, helaan nafas dan bunyi lain.
Matlamatnya ialah memastikan audio dimainkan pada tahap yang stabil dan selesa tanpa lonjakan volume yang mendadak.
Apa Itu Sampel?
Dalam audio digital, sampel ialah unit kecil bunyi yang dirakam.
Apabila perakam audio menangkap bunyi dari mikrofon, ia menukarkannya kepada data digital dengan mengambil ribuan rakaman pantas, dipanggil sampel, setiap saat.
Sebagai contoh, pada kadar sampel 48 kHz, perakam menangkap 48,000 sampel sesaat untuk mewakili gelombang bunyi dengan tepat. Oleh sebab normalisasi menggunakan pelarasan yang seragam pada semua sampel, setiap bahagian audio akan menjadi lebih kuat atau lebih perlahan dengan jumlah yang sama.
Jenis Normalisasi Audio
Terdapat dua jenis utama normalisasi: normalisasi puncak dan normalisasi kelantangan.
Normalisasi Puncak
Normalisasi puncak melaras rakaman audio berdasarkan puncak tertingginya. Ia mengenal pasti titik paling kuat dalam gelombang bunyi dan menskalakan keseluruhan fail audio supaya puncak ini mencapai tahap sasaran yang ditetapkan.
Sebagai contoh, jika anda tetapkan sasaran normalisasi kepada -1.5 dB, perisian akan mengira perbezaan antara puncak tertinggi dan sasaran ini. Kemudian, pelarasan yang sama digunakan pada semua sampel dalam rakaman. Kaedah ini ringkas dan berkesan untuk menjadikan fail audio lebih kuat atau lebih perlahan sambil mengekalkan dinamiknya.
Cabaran Normalisasi Puncak
Walaupun normalisasi puncak boleh menjadikan fail audio lebih kuat, ia tidak selalu menjamin pengalaman pendengaran yang konsisten. Cabaran utamanya ialah ia hanya melaras berdasarkan puncak paling kuat tanpa mengambil kira cara manusia menghayati kelantangan.
Sebagai contoh, jika fail audio mempunyai satu hentakan kuat, seperti bunyi tajam atau bunyi mengejut, ia mungkin menghalang volume keseluruhan daripada dinaikkan dengan ketara. Sebaliknya, bunyi berterusan pada tahap puncak yang sama akan kedengaran jauh lebih kuat pada telinga manusia. Ini bermakna dua fail dengan tahap puncak yang sama masih boleh kedengaran sangat berbeza dari segi kelantangan.
Sebab itulah normalisasi kelantangan selalunya pilihan yang lebih baik.
Normalisasi Kelantangan
Normalisasi kelantangan melaras audio berdasarkan kelantangan yang dihayati, bukan hanya tahap puncak. Bukannya menumpu pada amplitud tertinggi, ia mengira kelantangan purata dan membuat pelarasan berdasarkan nilai itu.
Kaedah ini menggunakan ukuran lanjutan seperti RMS (Root Mean Square) dan piawaian industri seperti EBU R128 atau ITU-R BS.1770 bagi mencerminkan cara telinga manusia menghayati bunyi. Piawaian ini mengambil kira variasi volume, seperti dialog perlahan atau muzik latar, bagi memastikan bahagian senyap tidak menjejaskan pengukuran kelantangan keseluruhan secara mendadak.
Dengan menggunakan normalisasi kelantangan, anda boleh mencapai pengalaman audio yang lebih seimbang dan konsisten, yang penting untuk podcast, kandungan penstriman dan produksi audio profesional.
Mengukur Kelantangan
Normalisasi kelantangan bergantung pada kaedah pengukuran tertentu untuk memastikan pengalaman audio yang seimbang. Salah satu metrik utama yang digunakan ialah Loudness Units Full Scale (LUFS), yang merupakan sebahagian daripada ITU-R BS.1770 piawaian. Kaedah ini mengira kelantangan yang dihayati bagi keseluruhan fail audio, bukan hanya tahap puncaknya.
Sebagai contoh, jika satu bahagian audio mempunyai LUFS keseluruhan -19, ini bermakna kelantangan diukur pada tahap itu merentasi fail. Namun, jika bahagian senyap dimasukkan, seperti jeda dalam babak dialog, kelantangan RMS (Root Mean Square) boleh jatuh dengan ketara, malah ke negatif infiniti.
Sebaliknya, nilai LUFS kekal agak stabil. Sebab itulah normalisasi berasaskan LUFS lebih berkesan untuk mengekalkan volume yang konsisten merentasi pelbagai jenis kandungan audio.
Kaedah Normalisasi Mana Patut Anda Guna?
- Normalisasi Puncak – Terbaik untuk pelarasan volum yang pantas tetapi tidak menjamin pengalaman mendengar yang lancar.
- Normalisasi Kelantangan (EBU R128, ITU-R BS.1770) – Sesuai untuk audio profesional, memastikan volum konsisten merentas platform yang berbeza.
Perisian Penormalan Audio
Cara paling mudah untuk menormalkan audio ialah dengan menggunakan alat dalam talian. Penyelesaian berasaskan web memberikan pelarasan yang pantas dan cekap tanpa perlu pemasangan.
Pilihan yang bagus ialah - Audio2Edit Normalkan Audio yang membolehkan anda mengimbangkan aras audio dengan mudah, memastikan bunyi yang konsisten dan profesional.
Ketahui lebih lanjut: Cara Menormalkan Audio Dalam Talian
Kesimpulan
Normalisasi audio ialah langkah penting untuk memastikan pengalaman mendengar yang konsisten. Walaupun penormalan puncak melaras volum berdasarkan amplitud tertinggi, ia tidak sentiasa menghasilkan kekuatan bunyi yang seragam. Penormalan kekuatan bunyi pula mengambil kira persepsi manusia, menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk video, podcast, dan penstriman.
Dengan memilih kaedah penormalan yang betul, anda dapat memastikan audiens menikmati audio yang jelas, seimbang, dan berkualiti profesional tanpa perlu sentiasa melaras volum.
Mahukan cara mudah untuk menormalkan audio?
Dengan Audio2Editdengan Audio2Edit, anda tidak memerlukan kepakaran audio. Hanya muat naik fail anda, pilih tetapan "Automatic Normalization", dan biarkan alat tersebut menguruskan selebihnya!